Infor Birst
Zaawansowane rozwiązanie Infor Birst – analityka biznesowa i raportowanie
Analityka z zaszytą wiedzą biznesową.
Gromadzenie wiedzy biznesowej i prowadzenie analiz.
Infor Birst to chmurowa platforma do gromadzenia wiedzy biznesowej (BI) i prowadzenia analiz. Dzięki niej przedsiębiorstwa mogą optymalizować złożone procesy szybciej niż przy tradycyjnych rozwiązaniach „business intelligence”. Infor Birst łączy zespoły i aplikacje w całej firmie przez zaufaną sieć analiz i badań, umożliwiając podejmowanie lepszych decyzji. Dzięki temu firmy zwiększają zyski, zmniejszają koszty, podnoszą przychody i przekształcają sposób działania — często w 90 dni lub mniej.
Najważniejsze informacje.
Zastosowanie solidnej strategii wyboru i wdrożenia zintegrowanej analityki danych pozwoliło nam zmniejszyć koszty związane z planowaniem produkcji, transportem, zyskiem klientów i innymi obszarami.
Zastosowanie solidnej strategii wyboru i wdrożenia zintegrowanej analityki danych pozwoliło nam zmniejszyć koszty związane z planowaniem produkcji, transportem, zyskiem klientów i innymi obszarami.
Wyeliminowanie silosów danych przez sieciową analitykę biznesową.
Wprowadzona w Infor Birst sieciowa analityka biznesowa wirtualizuje cały ekosystem analizy i danych, pozwalając na transformację podejścia do BI. Rozwiązanie Birst zbudowaliśmy na bazie nowoczesnej, architektury chmurowej typu multi-tenant. Utworzyliśmy dzięki temu zbiór wzajemnie połączonych mechanizmów analitycznych i BI, które współdzielą infrastrukturę typu „dane jako usługa” (DaaS).
- Łatwe łączenie danych na żywo lub wyodrębnianie danych z dowolnego źródła
- Unifikacja danych z wielu źródeł, w tym big data
- Opatentowane automatyczne budowanie gotowych do działania magazynów danych
- Szybka realizacja wartości dzięki iteracyjnemu, zwinnemu wdrażaniu
- Obsługa chmury prywatnej, publicznej i wdrożeń lokalnych
- Niedrogie skalowanie na żądanie — zarówno użytkowników, jak i objętości danych
- Wspólne, możliwe do ponownego użytku reguły i definicje biznesowe
- Łączenie danych scentralizowanych i zdecentralizowanych oraz zawartości analitycznej
- Samoobsługowe przygotowanie danych udostępnia użytkownikom środowiska testowe analizy
- Tworzenie funkcjonalnej obsługi użytkownika z wykorzystaniem AI
- Sprawna integracja pulpitów osobistych, wykrywania danych i raportów
- Dostęp do informacji z dowolnego miejsca online i offline, na dowolnym urządzeniu